Data Analytics Bukan Lagi Pilihan: Skill Wajib untuk Semua Job Role di Era Digital

Sekarang bayangkan Anda adalah seorang leader divisi sales yang sedang duduk di depan tumpukan laporan penjualan yang numpuk, namun masih merasa bingung mengapa profit di bulan ini turun. 

Seringkali, kita merasa bahwa data adalah tumpukan angka yang rumit dan sulit dimengerti, padahal sebenarnya, data menyimpan cerita yang bisa dijadikan acuan kuat dalam pengambilan keputusan. Banyak orang beranggapan bahwa dunia data hanya milik mereka yang pintar matematika atau pemrograman, namun kenyataannya, data analytics adalah sebuah proses yang jauh dari kata ribet jika kita memahami esensinya.

Menguak Rahasia: Data Analytics Tidak Sesulit yang Anda Bayangkan

Banyak orang sering tertukar antara data analytics dengan data science. Secara sederhana, jika data science lebih fokus pada pembuatan algoritma dan prediksi masa depan, maka data analytics lebih menitikberatkan pada proses memeriksa kumpulan data yang ada untuk menarik kesimpulan dan mengambil keputusan yang lebih baik saat ini. 

Di era digital ini, memiliki pemahaman tajam terkait dengan pengertian data analytics menjadi sangat krusial karena hampir semua sektor membutuhkan orang yang mampu mengubah data mentah menjadi sebuah insight.

Penting bagi audiens untuk menyadari bahwa kemampuan ini bukan sekadar tren, melainkan kebutuhan di semua sektor industri. Baik Anda bekerja di bidang marketing, keuangan, kesehatan, hingga human resource, data analytics akan membantu Anda melihat pola-pola yang tidak terlihat oleh narasi semata. Intinya, data analytics tidak serumit yang dibayangkan; ia adalah seni bercerita menggunakan fakta.

5 Langkah Sederhana Mengolah Data Jadi Informasi

Untuk memulai perjalanan Anda dalam dunia data, Anda tidak perlu langsung menjadi ahli teknis. Anda cukup mengikuti framework 5 langkah yang sistematis agar proses analisis menjadi lebih terarah.

Simak 5 langkah berikut:

1. Defining the Problem 

Sebelum menyentuh angka apa pun, Anda harus tahu masalah apa yang ingin Anda selesaikan. Bertanyalah kepada diri Anda sendiri, “Apa masalah yang ingin saya selesaikan?”

Tanpa pertanyaan yang jelas, data yang Anda kumpulkan akan sia-sia. 

1. Collecting the Data

Setelah tahu masalahnya, Anda akan mengumpulkan beberapa informasi dari berbagai sumber yang berhubungan dengan masalah tersebut. 

1. Cleansing the Data 

Setelah data terkumpul, jangan terburu-buru melakukan analisa. Anda perlu memastikan data tersebut bersih dari kesalahan atau duplikasi agar hasil akhirnya akurat. 

Pastikan jenis datanya sama, kalau ada data yang berisi angka, pastikan format penulisannya sama. Misalnya: penulisan 1000, harus sama dengan 2000, jangan ada yang dituliskan dengan versi 2,000 (menggunakan koma), dan sebagainya.

1. Analyzing the Data

Barulah kemudian Anda masuk ke inti proses, di mana Anda mencari korelasi dan tren di dalam data tersebut. Lalu rangkum data yang Anda peroleh ke dalam bentuk insight.

1. Visualizing the Data

Terakhir, agar hasil analisis mudah dipahami oleh orang lain, Anda bisa mengubah data Anda ke dalam bentuk visual, misalnya chart. Dalam tahap ini, pengenalan Power BI atau alat visualisasi lainnya sangat membantu untuk mengubah angka menjadi grafik yang menarik dan informatif.

Transformasi Tim Customer Service Melalui Kekuatan Data

Mari kita lihat contoh aplikasinya di dunia nyata, khususnya pada tim customer service pada sektor banking. Bayangkan sebuah tim customer service yang menerima ribuan keluhan setiap harinya. Tanpa analisis, mereka hanya akan membalas pesan satu per satu tanpa pernah tahu akar masalahnya.

Namun, dengan memanfaatkan data analytics, tim tersebut bisa memetakan kapan waktu tersibuk dalam sehari dan apa keluhan yang paling sering muncul.

Misalnya, melalui data, tim menemukan bahwa 40% pelanggan mengeluh tentang layanan mobile banking yang terkendala. Dengan informasi ini, perusahaan bisa langsung memperbaiki keluhan pada mobile banking tersebut daripada hanya sekadar meminta maaf berulang kali kepada pelanggan. Inilah gunanya data analytics: ia mengubah tim yang reaktif menjadi tim yang proaktif dalam meningkatkan kepuasan pelanggan.

Masa Depan Karier Anda Ada di Balik Data

Kebutuhan akan tenaga kerja yang memiliki kemampuan mengolah data terus meningkat pesat. Memiliki kemampuan analisa bukan lagi sebuah pilihan, melainkan keharusan untuk tetap relevan di pasar kerja global. Dari sektor finansial hingga industri kreatif, kemampuan untuk memberikan argumen berbasis data adalah nilai jual yang sangat tinggi.

Jika Anda merasa tertantang untuk meningkatkan nilai diri dan ingin belajar lebih dalam mengenai Data Analytics, atau cara memvisualisasikan data Anda dengan Power BI, maka sekarang adalah waktu yang tepat. Jangan biarkan ketakutan akan hal teknis menghalangi potensi besar yang Anda miliki.

Ayo Mulai Perjalanan Karier Anda menggunakan Data!

Apakah Anda siap menjadi pengambil keputusan yang andal dan meningkatkan performa karier Anda dalam memberikan insight? Jangan lewatkan kesempatan untuk bergabung dalam kelas**** data analytics di risconsulting yang dirancang khusus untuk pemula - professional

Bersama risconsulting, Anda akan dibimbing langkah demi langkah hingga Anda mahir mengolah data menjadi informasi yang menjual.

Jangan hanya pusing melihat data, namun sekarang saatnya biarkan data bekerja untuk Anda. Yuk, daftar sekarang! :) (ADC)