Pelatihan Data Analytics

Pelatihan Data Analytics

Di era digital saat ini data analytics sangat penting. Data analytics ini membantu pelanggan untuk meminimalisir kemungkinan adanya kecurangan yang dilakukan pihak tidak bertanggung jawab. Keuntung lain dengan data analytics adalah perusahan bisa lebih mudah untuk mengambil kebijakan atau keputusan di dalam bisnis. Karena ada perangkat lunak yang tepat untuk menganalisa data-data perusahaan tersebut.

Sehingga dengan kebutuhan itu, pelatihan data analytics dicari dan dibutuhkan perusahan. Selanjutnya untuk lebih memahami apa itu data analytics, Anda bisa memahami dari dasar yaitu mencari tahu pengertiannya.

Pengertian pelatihan data analytics

Untuk memahaminya, data analytics adalah serangkaian aplikasi. Mulai dari Basic Intelligence, Reporting and Online Analytical Processing, dan beberapa fitur analytic lainnya. 

Pengertian lainnya dari data analytics juga bisa diartikan sebagai proses yang bertujuan untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi data. Biasanya teknologi ini banyak digunakan di industri komersial. Dengan alasan karena dapat membuat perusahaan lebih mudah dalam mendapatkan hasil akhir yang baik dan akurat. 

Selain itu, teknologi ini dapat membantu perusahaan untuk mendapatkan pendapatan yang lebih tinggi dan mengoptimalkan program pemasarannya. Sekaligus meningkatkan layanan bagi para pelanggan. 

Singkat kata, pelatihan data analytics dibutuhkan untuk meningkatkan performa bisnis sebuah perusahaan.

Kegunaan pelatihan data analytics untuk perusahaan

Setelah mengetahui pengertian dari data analytics, maka Anda bisa mencari tahu berbagai kegunaan pelatihan data analytics untuk perusahaan tempat Anda bekerja. Atau perusahaan yang Anda pimpin.

Simak berbagai kegunaan data analytics bagi sebuah perusahan:

• Mempermudah Perhitungan Statistik 

Keuntungan dari pelatihan data analytics ini yang utama adalah membantu para karyawan dalam pekerjaan menghitung ataupun menganalisa data-data tersebut akan semakin mudah berkat adanya data analytics. 

• Menjadikan Waktu Perhitungan Semakin Efisien 

Pelatihan data analytics yang mampu menjadikan waktu untuk menganalisa data-data, terutama yang berkaitan dengan data statistika lebih efisien. Sehingga bisa meningkatkan kinerja dan membuat karyawan tidak berkutat hanya pada satu pekerjaan tetapi lebih banyak lagi.

• Memberikan Solusi untuk Kepentingan Bisnis 

Pelatihan data analytics akan membantu perusahaan memiliki solusi-solusi yang didapatkan berasal dari hasil perhitungan data statistik yang telah dianalisa sebelumnya. Sehingga perusahaan akan lebih mudah dalam mengambil keputusan-keputusan yang dapat digunakan untuk menunjang kepentingan perusahaan tersebut. 

• Hasil Perhitungan yang Akurat dan Reliabel

Dengan mengikutsertakan karyawan dalam pelatihan data analytics maka akan menguntungkan perusahaan. Sebab, adanya data statistics dapat mengurangi risiko kesalahan dalam proses analisis data statistika. 

• Dapat Membantu Riset Pasar dari Sebuah Bisnis

Riset pasar sangat penting untuk menjalankan bisnis. Agar proses riset pasar menjadi lebih mudah maka perusahaan harus mulai menerapkan teknologi yang tepat. Inilah alasan  kini banyak perusahaan menerapkan data analytics untuk memudahkan proses riset pasarnya. 

Sehingga pelatihan data analytics memang dibutuhkan dan memberikan keuntungan bagi perusahaan. 

Jika Anda dan perusahaan membutuhkan pelatihan data analytics maka jawabanya adalah berdiskusi dengan Risconsulting. Anda bisa mendapatkan pelatihan data analytics terbaik yang bisa memberikan benefit bagi perusahaan mencapai profit tertinggi.

Dan Untuk Anada Yang Ingin Mengikuti Pelatihan Data Analytics Kami Menyediakan beberapa Video Training Untuk Pelatihan Bigdata Analytics

Apasaja yang di dapatkan dari Mengikuti Pelatihan Data analyst

Mengikuti pelatihan data analyst dapat memberikan berbagai keuntungan dan keterampilan yang bermanfaat, terutama dalam hal mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Beberapa hal yang didapatkan dari pelatihan data analyst meliputi:

1. Keterampilan Teknis:

• Pengolahan Data: Belajar menggunakan alat-alat seperti Excel, SQL, Python, atau R untuk mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data.

• Visualisasi Data: Menggunakan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib untuk membuat grafik yang mudah dipahami.

• Analisis Statistik: Memahami konsep statistik dasar seperti regresi, distribusi, korelasi, dan pengujian hipotesis.

• Pemodelan Data: Membangun model prediktif menggunakan algoritma machine learning atau teknik analisis lainnya.

2. Pemahaman Bisnis:

• Penerapan Data dalam Bisnis: Mengerti bagaimana data digunakan untuk memecahkan masalah bisnis, dari peningkatan efisiensi operasional hingga strategi pemasaran yang lebih baik.

• Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Memperoleh kemampuan untuk menganalisis data dan memberikan rekomendasi yang didasarkan pada wawasan dari data tersebut.

3. Pengembangan Keterampilan Problem-Solving:

• Pelatihan data analyst akan mengajarkan pendekatan berbasis data untuk menyelesaikan masalah yang kompleks, baik melalui pemodelan, prediksi, atau eksplorasi data.

4. Keterampilan Komunikasi:

• Interpretasi Hasil: Belajar menyajikan hasil analisis dengan cara yang jelas dan dapat dipahami oleh non-teknis, seperti tim manajemen atau pemangku kepentingan lainnya.

• Storytelling dengan Data: Menggunakan data untuk menceritakan cerita yang dapat memberikan wawasan yang mendalam bagi perusahaan.

5. Pengalaman Praktis:

• Proyek Dunia Nyata: Pelatihan biasanya mencakup proyek praktis dengan data dunia nyata, yang membantu mempersiapkan peserta untuk bekerja di lingkungan profesional.

• Simulasi Kasus Bisnis: Pelatihan bisa melibatkan simulasi masalah bisnis nyata yang membutuhkan analisis dan solusi berbasis data.

6. Pengembangan Karier:

• Sertifikasi: Beberapa pelatihan menawarkan sertifikat yang diakui industri, yang bisa membantu meningkatkan nilai di pasar kerja.

• Koneksi dan Jaringan: Kesempatan untuk berinteraksi dengan profesional lain di bidang yang sama, yang bisa membantu memperluas jaringan dan peluang karier.

Dengan mengikuti pelatihan data analyst, Anda akan siap menghadapi tantangan data-driven decision making yang semakin diperlukan di berbagai industri.

Kisaran Berapa untuk Mengikuti Pelatihan Data analyst

Biaya untuk mengikuti pelatihan data analyst dapat bervariasi tergantung pada beberapa faktor seperti platform penyedia pelatihan, durasi, kurikulum, dan apakah pelatihan tersebut bersertifikat atau tidak. Berikut adalah kisaran biaya yang umum:

1. Pelatihan Online:

• Platform MOOC (Massive Open Online Courses):

  • Gratis hingga $100 USD (sekitar Rp1,5 juta): Beberapa platform seperti Coursera, edX, dan Udemy menawarkan pelatihan gratis, namun sertifikat biasanya memerlukan biaya tambahan. Biaya sertifikat di kisaran $50-$100 USD.

• Kursus Bersertifikat:

  • $200 – $1,000 USD (Rp3 juta – Rp15 juta): Kursus yang lebih mendalam atau program spesialisasi dari platform seperti Coursera, Udemy, edX, atau DataCamp sering kali memiliki harga di kisaran ini, terutama jika menawarkan sertifikat yang diakui secara internasional.

2. Bootcamp Intensif (Online atau In-Person):

• $1,500 – $10,000 USD (Rp20 juta – Rp150 juta): Bootcamp data analyst intensif biasanya lebih mahal, dengan kurikulum yang lebih mendalam dan komprehensif. Bootcamp seperti Le Wagon, General Assembly, atau BrainStation sering kali masuk dalam kategori ini, dengan durasi pelatihan antara beberapa minggu hingga beberapa bulan.

3. Pelatihan Perusahaan atau Lembaga Pendidikan Formal:

• Rp5 juta – Rp30 juta: Di Indonesia, beberapa lembaga pelatihan profesional atau universitas menawarkan program khusus pelatihan data analyst. Biaya bisa bervariasi tergantung pada reputasi lembaga dan durasi pelatihan.

• Sertifikat Profesional (Google, IBM, dll.): Program seperti Google Data Analytics atau IBM Data Science sering kali memiliki biaya sekitar $39 USD per bulan pada platform Coursera, dengan durasi sekitar 6-8 bulan.

4. Kursus Custom untuk Perusahaan:

• Rp50 juta ke atas: Jika perusahaan menginginkan pelatihan khusus bagi karyawan, beberapa penyedia pelatihan menawarkan program yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis, dan harganya bisa jauh lebih tinggi.

Jadi, biaya untuk pelatihan data analyst dapat dimulai dari Rp0 (untuk kursus dasar gratis) hingga lebih dari Rp150 juta untuk bootcamp intensif. Pemilihan program bergantung pada kebutuhan, anggaran, dan tujuan karier Anda.

Kelebihan dan Kekurangan untuk Mengikuti Pelatihan Data analyst

Mengikuti pelatihan data analyst memiliki berbagai kelebihan dan kekurangan yang penting untuk dipertimbangkan, terutama terkait dengan investasi waktu, biaya, dan manfaat jangka panjang. Berikut adalah beberapa kelebihan dan kekurangannya:

Kelebihan:

1. Peningkatan Keterampilan Teknis:

   • Anda akan mempelajari keterampilan teknis yang sangat diminati seperti pengolahan data, analisis statistik, pemodelan data, dan visualisasi. Ini adalah keterampilan yang dapat diaplikasikan dalam berbagai industri.

2. Ketersediaan Sertifikat:

   • Banyak pelatihan menawarkan sertifikat yang diakui, yang dapat meningkatkan nilai Anda di pasar kerja dan membuka peluang karier baru.

3. Fleksibilitas Waktu (untuk kursus online):

   • Kursus online memungkinkan Anda belajar dengan kecepatan sendiri, membuatnya cocok untuk orang yang memiliki pekerjaan penuh waktu atau komitmen lain.

4. Pelatihan Praktis:

   • Pelatihan biasanya dilengkapi dengan proyek nyata atau studi kasus bisnis yang memungkinkan Anda mempraktekkan apa yang telah dipelajari.

5. Permintaan Tinggi di Pasar Kerja:

   • Profesi data analyst sangat diminati di berbagai industri, sehingga keterampilan yang diperoleh bisa meningkatkan peluang mendapatkan pekerjaan yang baik dengan gaji yang kompetitif.

6. Peluang Jaringan dan Komunitas:

   • Anda bisa berinteraksi dengan profesional lain yang memiliki minat serupa dan membangun jaringan yang dapat membantu dalam pengembangan karier.

Kekurangan:

1. Biaya yang Bervariasi dan Terkadang Mahal:

   • Beberapa program, terutama bootcamp atau program bersertifikat, bisa sangat mahal dan memerlukan investasi besar, baik dari segi uang maupun waktu.

2. Waktu yang Diperlukan:

   • Meskipun kursus online menawarkan fleksibilitas, tetap membutuhkan komitmen waktu yang signifikan untuk menyelesaikan modul pelatihan dan proyek. Untuk pelatihan intensif (bootcamp), waktu yang diperlukan bisa lebih lama.

3. Kualitas Pelatihan Bervariasi:

   • Tidak semua pelatihan memiliki kualitas yang sama. Ada risiko memilih program yang kurang berkualitas atau tidak sesuai dengan harapan, terutama jika dilakukan secara online tanpa ulasan yang memadai.

4. Tidak Langsung Menjamin Pekerjaan:

   • Meskipun pelatihan dapat meningkatkan peluang kerja, mendapatkan pekerjaan tidak selalu langsung. Anda mungkin masih perlu melakukan networking atau magang untuk membangun portofolio dan pengalaman.

5. Keterbatasan dalam Pembelajaran Teoritis:

   • Beberapa kursus berfokus pada alat dan teknik tanpa mendalami teori yang mendasarinya, yang bisa membatasi pemahaman yang lebih mendalam dalam jangka panjang.

6. Kesulitan dalam Mengimbangi Teknologi yang Terus Berkembang:

   • Teknologi di bidang analisis data berkembang pesat, jadi apa yang Anda pelajari sekarang mungkin perlu diperbarui dalam beberapa tahun ke depan. Anda perlu terus belajar dan mengikuti perkembangan alat dan metode baru.

Kesimpulan:

Mengikuti pelatihan data analyst dapat menjadi investasi yang berharga untuk mengembangkan keterampilan yang relevan dan diminati, tetapi ada pertimbangan terkait biaya, waktu, dan pemilihan program yang tepat.

Bagai Mana Cara Mendaftarkan diri untuk Mengikuti Pelatihan Data analyst

Untuk mendaftarkan diri mengikuti pelatihan data analyst, ada beberapa langkah yang bisa diikuti. Proses ini tergantung pada platform atau penyedia pelatihan yang Anda pilih. Berikut adalah langkah umum yang dapat Anda ikuti:

1. Pilih Platform atau Penyedia Pelatihan:

• Ada banyak platform dan penyedia pelatihan yang menawarkan kursus data analyst, baik online maupun offline. Beberapa platform terkenal untuk pelatihan online antara lain:

  • Coursera (Google Data Analytics, IBM Data Analyst)

  • Udemy (Berbagai kursus Data Analysis)

  • edX (Microsoft, Harvard)

  • DataCamp (Pelatihan khusus analisis data)

  • Bootcamp intensif (General Assembly, Le Wagon, Hacktiv8, Binar Academy)

2. Tinjau Kurikulum dan Persyaratan:

• Periksa isi kursus dan pastikan sesuai dengan kebutuhan Anda, termasuk keterampilan yang akan dipelajari (misalnya, Python, Excel, SQL, Tableau). Beberapa kursus juga mungkin memiliki persyaratan dasar seperti pengetahuan matematika dasar atau keterampilan komputer.

3. Buat Akun pada Platform Terkait:

• Jika memilih pelatihan online, Anda perlu membuat akun pada platform yang dipilih. Misalnya, di Coursera atau Udemy, buat akun menggunakan email atau login melalui akun Google/Facebook.

4. Pilih Program yang Ingin Diikuti:

• Setelah memiliki akun, cari kursus data analyst yang diinginkan. Pastikan untuk membaca ulasan dari peserta sebelumnya, mengecek durasi kursus, serta biaya yang diperlukan.

• Beberapa kursus menawarkan periode uji coba gratis, sehingga Anda bisa mencoba terlebih dahulu sebelum membayar.

5. Lengkapi Proses Pendaftaran:

• Untuk Platform Online:

  • Setelah memilih kursus, klik tombol “Enroll” atau “Daftar”.

  • Jika kursus berbayar, Anda akan diminta untuk menyelesaikan pembayaran dengan kartu kredit, PayPal, atau metode pembayaran lain yang disediakan.

  • Beberapa platform seperti Coursera juga menawarkan financial aid atau bantuan finansial untuk peserta yang memenuhi syarat.

• Untuk Bootcamp atau Pelatihan Offline:

  • Kunjungi situs resmi bootcamp atau lembaga pelatihan pilihan Anda.

  • Isi formulir pendaftaran yang biasanya berisi informasi pribadi, pengalaman sebelumnya, dan motivasi Anda mengikuti kursus.

  • Beberapa bootcamp mungkin juga memiliki proses wawancara atau tes seleksi untuk memastikan peserta sesuai dengan kurikulum.

  • Lakukan pembayaran jika sudah dinyatakan diterima, dan ikuti instruksi lebih lanjut mengenai jadwal dan materi pelatihan.

6. Mulai Belajar:

• Setelah mendaftar, Anda bisa langsung mengakses materi dan mulai belajar. Pastikan Anda mengikuti jadwal yang ditentukan (untuk kursus terstruktur) atau belajar dengan ritme yang sesuai (untuk kursus yang fleksibel).

7. Selesaikan dan Ambil Sertifikat (Jika Ada):

• Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mendapatkan sertifikat jika kursus tersebut menyediakan. Sertifikat ini bisa Anda tambahkan ke profil LinkedIn atau CV untuk memperkuat kredibilitas Anda sebagai data analyst.

Contoh Pendaftaran di Coursera (Google Data Analytics Professional Certificate):

1. Masuk ke situs Coursera.org.

2. Cari “Google Data Analytics”.

3. Klik “Enroll for Free” untuk mendaftar.

4. Pilih opsi pembayaran (misalnya, $39 USD per bulan).

5. Selesaikan proses pembayaran.

6. Mulai belajar!

Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, Anda bisa memulai pelatihan data analyst dan meningkatkan keterampilan dalam bidang ini.